Automatisez vos tâches, analysez vos données avec l'IA
Tâches répétitives, documents à traiter, contenu à produire : l'IA peut s'en charger quand elle est bien cadrée. Nous intégrons des solutions adaptées à votre métier, directement dans les outils que vos équipes utilisent déjà.
L'IA au service de votre productivité
On automatise les tâches chronophages que vos équipes font à contrecœur : traitement de documents, extraction de données, rédaction répétitive. L'IA s'occupe du bruit, les équipes gardent les décisions.
Avant d'écrire une ligne de code, on regarde avec vous où est le temps perdu, combien il représente, et si l'IA peut vraiment s'y attaquer. Parfois la réponse est non, et c'est utile à savoir avant d'investir.
Les réalisations concrètes de développement sur-mesure
Identifier les leviers pour renforcer l'autonomie de son exploitation
Un extranet pour centraliser l'ensemble des informations et ressources documentaires
Proposer la simulation d'emprunt immobilier la plus précise du marché
Donner les outils pour maîtriser sa consommation d'énergie
Réaliser des projets de séquençage en génomique
Identifier les leviers pour renforcer l'autonomie de son exploitation
Un extranet pour centraliser l'ensemble des informations et ressources documentaires
Proposer la simulation d'emprunt immobilier la plus précise du marché
Donner les outils pour maîtriser sa consommation d'énergie
Réaliser des projets de séquençage en génomique
Identifier les leviers pour renforcer l'autonomie de son exploitation
Un extranet pour centraliser l'ensemble des informations et ressources documentaires
Proposer la simulation d'emprunt immobilier la plus précise du marché
Donner les outils pour maîtriser sa consommation d'énergie
Réaliser des projets de séquençage en génomique
Ce sur quoi on ne transige pas quand on met de l'IA en production.
Sécurité & conformité
Données chiffrées, isolation stricte, politique RGPD documentée et applicable.
Temps de réponse tenus
Choix du modèle en fonction du besoin : on ne paie pas GPT-4 pour classer trois catégories.
Cycles courts
Un premier cas d'usage livré en quelques semaines, puis on itère avec de vrais retours terrain.
Suivi mesurable
Temps gagné, taux d'erreur, coût par requête : on remonte des chiffres, pas des impressions.
Pas d'IA pour l'IA
Si une règle métier ou un script suffit, on le dit. On ne met de l'IA que là où elle apporte quelque chose qu'on ne saurait pas faire autrement.
Une méthode concrète pour des projets IA qui tiennent la route.
On passe une demi-journée à cartographier les tâches répétitives dans votre organisation : combien de temps elles prennent, qui les fait, à quelle fréquence. On compare ensuite ce coût au coût probable d'une solution IA (intégration, appels API, supervision). Quand le retour sur investissement n'est pas évident, on le dit et on passe au cas d'usage suivant.
On ne refait pas votre CRM ou votre ERP. On ajoute des briques IA via API dans les outils que vos équipes utilisent déjà. Concrètement : un bouton qui résume un ticket dans Zendesk, une classification automatique dans votre back-office, une extraction de données dans votre système documentaire. Vos équipes gardent leurs habitudes.
L'IA se trompe. On conçoit donc systématiquement des garde-fous : validation humaine quand la décision a un impact fort, traçabilité de chaque appel, filtrage des données sensibles avant envoi au modèle, conformité RGPD. Votre équipe doit pouvoir comprendre pourquoi le système a répondu ça, et reprendre la main à tout moment.
Envie de vous lancer ?
Du cadrage au prototype, jusqu'à l'intégration IA.
Nous accompagnons vos projets de logiciels métier de bout en bout.