Agence FastAPI

FastAPI est un framework Python moderne pour construire des API rapides. Asynchrone et fortement typé, il rivalise avec Node.js et Go tout en gardant la simplicité de Python. Nous l'utilisons pour vos API SaaS, microservices et endpoints d'IA.

AFPG
Artelia
Chambre d'Agriculture Eure-et-Loir
Credit Advisor
Geodeep
Hôpitaux de Strasbourg
Inserm
Solène
Université de Strasbourg
Université Lyon 2
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Université Lyon 2

Développer votre API avec FastAPI

FastAPI est un framework Python moderne, conçu pour construire des API rapides. Ses performances rivalisent avec Node.js et Go, tout en gardant la simplicité et la lisibilité de Python.

Sa force, c'est le typage. Grâce à Pydantic, les données entrantes sont validées automatiquement et la documentation interactive (OpenAPI/Swagger) est générée sans effort : moins de bugs, et une API toujours auto-documentée.

Nous l'utilisons pour les briques où la vitesse compte : back-end d'un SaaS, microservices, ou endpoints qui exposent des modèles d'IA. FastAPI complète Django plus qu'il ne le remplace.

Parlons de votre projet
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Nos projets FastAPI.

Des API FastAPI adaptées à chaque contexte

STARTUP

Une startup veut une API rapide pour alimenter son application web et mobile.

Une API FastAPI asynchrone et documentée (OpenAPI), avec authentification, validation des données et déploiement prêt à scaler.

INSTITUTION

Un organisme veut exposer ses modèles de calcul ou d'IA via une API sécurisée.

Des endpoints FastAPI exposant les modèles, avec validation Pydantic, gestion des quotas et documentation interactive.

PME

Une PME doit connecter plusieurs logiciels via des services interopérables.

Une architecture de microservices FastAPI, communication asynchrone et une passerelle d'API centralisée.

ASSOCIATION

Une organisation veut une API publique fiable pour ses partenaires.

Une API FastAPI versionnée, documentée et testée, avec gestion fine des accès et des clés d'API.

Engagements.

Ce que nous tenons sur une API FastAPI, de la validation des données à la montée en charge.

Validation Pydantic

Requêtes et réponses sont typées : les données invalides sont rejetées avant d'atteindre votre logique métier.

Documentation vivante

La documentation OpenAPI est générée depuis le code, elle reste donc alignée sur ce que l'API fait réellement.

Asynchrone assumé

Sur les charges I/O, un appel réseau, une requête base ou un modèle d'IA ne bloquent pas les autres requêtes.

Accès et quotas

Authentification OAuth2 ou JWT, avec clés d'API et quotas quand des partenaires externes consomment l'API.

Le bon framework

Nous ne poussons pas FastAPI partout : pour un back-office complet avec ORM et admin, nous recommandons Django.

Tests automatisés

L'API est couverte par des tests pour que ses contrats ne cassent pas au premier refactor.

Versionnement

Une API ouverte à des tiers est versionnée, pour que vos partenaires ne subissent pas vos évolutions internes.

Du POC au produit

Une API démarrée en preuve de concept monte en charge sans être réécrite depuis zéro.

Réalisations.

Les réalisations concrètes de développement sur-mesure

+ de 150 projets livrés+ de 10 ans d'expérience
Voir toutes les réalisations
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Identifier les leviers pour renforcer l'autonomie de son exploitation

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Un extranet pour centraliser l'ensemble des informations et ressources documentaires

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Proposer une simulation d'emprunt immobilier au plus près des conditions réelles

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Donner les outils pour maîtriser sa consommation d'énergie

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Réaliser des projets de séquençage en génomique

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Identifier les leviers pour renforcer l'autonomie de son exploitation

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Un extranet pour centraliser l'ensemble des informations et ressources documentaires

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Donner les outils pour maîtriser sa consommation d'énergie

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Réaliser des projets de séquençage en génomique

Notre approche.

Comment nous concevons vos API avec FastAPI.

Pour une application complète (admin, ORM, back-office), nous partons sur Django. Pour une API rapide, asynchrone et fortement typée, FastAPI est le meilleur choix — c'est un framework alternatif à Django et Flask que nous comparons en détail sur notre blog. Les trois reposent sur Python et peuvent parfaitement coexister sur un même projet.

FastAPI s'appuie sur ASGI et l'asynchrone (async/await) : il traite de nombreuses requêtes simultanées sans bloquer. Pour les charges I/O — appels réseau, base de données, modèles d'IA — les gains sont concrets face à un framework synchrone.

Le typage Pydantic valide chaque requête et chaque réponse, la documentation OpenAPI est générée automatiquement, et nous couvrons l'API par des tests automatisés. Résultat : une API prévisible, documentée et facile à faire évoluer.

Avantages.

Ce que FastAPI apporte à votre API.

FastAPI combine la rapidité de développement de Python avec des performances de premier plan. C'est le framework idéal quand l'API est au cœur du produit : application mobile, SaaS, intégrations tierces.

Le typage de bout en bout (Pydantic) réduit fortement les erreurs : les données invalides sont rejetées avant d'atteindre votre logique métier, et la documentation reste toujours synchronisée avec le code.

Son support natif de l'asynchrone en fait un excellent choix pour exposer des modèles d'IA ou orchestrer des appels à des services externes sans dégrader les temps de réponse.

Les points clés de FastAPI :

Des performances élevées grâce à l'asynchrone (ASGI)

Un typage strict (Pydantic) qui valide les données automatiquement

Une documentation OpenAPI/Swagger générée automatiquement

Une montée en charge maîtrisée, du POC au produit

Des standards ouverts (OpenAPI, JSON Schema, OAuth2)

Idéal pour les microservices et les endpoints d'IA

Envie de vous lancer ?

Du cadrage au prototype, jusqu'à l'intégration IA.

Nous accompagnons vos projets de logiciels métier de bout en bout.

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